Os avanços no setor de saúde estão sendo impulsionados, em grande parte, pelo crescimento no uso de dispositivos wearables, como smartwatches e pulseiras fitness, que monitoram dados de saúde em tempo real.

O setor de saúde está passando por uma verdadeira revolução com a popularização dos dispositivos wearables: relógios inteligentes, pulseiras fitness e outros dispositivos vestíveis monitoram indicadores de saúde em tempo real, como frequência cardíaca, nível de atividade física, sono e até mesmo saturação de oxigênio. 

Esses dados não apenas ajudam os usuários a manterem hábitos mais saudáveis, mas também oferecem um potencial inestimável para operadoras de saúde, especialmente quando integrados a tecnologias de Big Data e saúde preditiva.

Mas, afinal, como as operadoras podem utilizar essa vasta quantidade de informações para promover a prevenção de doenças, personalização de tratamentos e redução de custos? É isso que vamos explorar neste artigo.

 

Big Data e saúde preditiva: como essas tecnologias se complementam

O Big Data refere-se ao processamento e análise de grandes volumes de dados, sejam eles estruturados ou não. Na saúde preditiva, ele atua como a base para identificar padrões e tendências que podem indicar riscos de saúde futuros.

Por meio da análise avançada de dados coletados por wearables, é possível prever eventos clínicos antes que eles ocorram. Por exemplo, alterações no padrão de sono ou no ritmo cardíaco podem sinalizar problemas cardíacos iminentes, permitindo que intervenções sejam realizadas preventivamente.

 

O papel dos wearables na coleta de informações em tempo real

Quando falamos em saúde preditiva, os wearables acabam se tornando fundamentais na coleta contínua e em tempo real de dados de saúde. Diferentemente de exames médicos pontuais, esses dispositivos oferecem uma visão dinâmica e constante da saúde do usuário, gerando um volume significativo de informações diariamente.

Essa coleta contínua permite que operadoras de saúde tenham uma visão holística do estado de saúde de seus beneficiários, o que é essencial para estratégias de prevenção e personalização de tratamentos.

 

Como os dados de wearables ajudam na prevenção de doenças?

O uso de dados de wearables possibilita a identificação precoce de riscos à saúde, auxiliando na prevenção de doenças. A análise das informações coletadas pode revelar padrões anormais que, quando detectados a tempo, permitem intervenções preventivas mais eficazes.

Por exemplo, um aumento súbito na pressão arterial registrado por um smartwatch pode indicar um risco iminente de acidente vascular cerebral (AVC), levando à adoção de medidas preventivas antes que o evento ocorra.

 

Personalização de tratamentos com base em dados coletados

Com o auxílio de Big Data e dados de wearables, os tratamentos médicos podem ser personalizados de acordo com as características específicas de cada paciente. Isso permite que profissionais de saúde ofereçam terapias mais eficazes e adaptadas às necessidades individuais.

Dessa forma, se um paciente apresenta níveis constantes de estresse elevado, por exemplo, o médico pode ajustar o tratamento para incluir medidas preventivas, como terapias para controle do estresse ou ajustes em medicamentos.

 

Exemplos práticos: como operadoras de saúde estão utilizando dados de wearables

Dispositivos vestíveis oferecem informações valiosas que ajudam as operadoras a tomar decisões mais rápidas e precisas, resultando em melhorias tanto para o usuário quanto para a eficiência operacional.

Aqui estão algumas das principais aplicações:

 

Monitoramento remoto de pacientes crônicos

Uma das utilizações mais comuns dos dados de wearables é no monitoramento remoto de pacientes com doenças crônicas, como diabetes, hipertensão e insuficiência cardíaca. 

Por meio dos dados coletados em tempo real, as operadoras conseguem acompanhar indicadores importantes, como níveis de glicose no sangue, pressão arterial e batimentos cardíacos, sem que o paciente precise estar fisicamente presente em uma clínica.

 

• Benefícios: redução de hospitalizações, ajustes rápidos nos tratamentos e maior autonomia para os pacientes;
• Exemplo prático: operadoras oferecem dispositivos wearables como parte dos seus planos de saúde, permitindo que médicos monitorem remotamente e enviem orientações personalizadas em caso de anomalias.

 

Alertas preditivos para intervenções preventivas

Com o auxílio de algoritmos de Big Data, os dados de wearables podem gerar alertas preditivos que indicam potenciais riscos à saúde. Como uma queda na saturação de oxigênio combinada com um aumento na frequência cardíaca pode sinalizar uma complicação respiratória iminente. Nesse caso, um alerta pode ser enviado ao médico para que ele entre em contato com o paciente e tome medidas preventivas.

 

• Benefícios: redução de emergências médicas, intervenção precoce e melhora dos desfechos clínicos;
• Exemplo prático: algumas operadoras integram wearables a sistemas de gestão de saúde para oferecer serviços de telemedicina combinados com alertas automáticos para os profissionais de saúde.

 

Programas de bem-estar e incentivos à saúde preventiva

Além do uso clínico, operadoras de saúde também utilizam dados de wearables para promover programas de bem-estar. Os usuários que atingem metas de passos diários, batimentos cardíacos em zona saudável ou horas de sono reparador podem receber benefícios, como descontos nas mensalidades ou prêmios.

 

• Exemplo prático: programas de incentivo baseados em gamificação, onde usuários competem por rankings saudáveis e são recompensados por manter uma rotina ativa.

 

Redução de custos com a utilização de saúde preditiva baseada em Big Data

A saúde preditiva baseada em Big Data não só melhora os resultados clínicos, mas também ajuda as operadoras de saúde a reduzir custos. A prevenção de doenças e o diagnóstico precoce evitam internações prolongadas e tratamentos complexos, além de diminuir a necessidade de procedimentos de emergência.

Além disso, o monitoramento contínuo permite otimizar recursos e focar em ações preventivas, promovendo uma gestão mais eficiente e sustentável.

 

Desafios na integração de dados de wearables com sistemas de saúde

 

Privacidade e proteção de dados dos usuários

Um dos maiores desafios na utilização de dados de wearables é garantir a privacidade e a proteção das informações pessoais dos usuários. As operadoras de saúde precisam seguir regulamentações rigorosas, como a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), para assegurar que os dados sejam coletados e armazenados de forma segura e ética.

 

Interoperabilidade entre plataformas tecnológicas

Outro desafio é a interoperabilidade entre diferentes plataformas tecnológicas. Os wearables geram dados em diversos formatos, o que pode dificultar a integração com sistemas de saúde tradicionais. Investir em padrões abertos e soluções interoperáveis é essencial para garantir o sucesso dessas iniciativas.

 

Benefícios para os usuários – Melhoria na qualidade de vida e no atendimento

O uso de dados de wearables, combinado com Big Data e saúde preditiva, representa um enorme avanço para a saúde pública e privada. Para os usuários, isso significa acesso a cuidados mais personalizados, prevenção de doenças e uma melhoria significativa na qualidade de vida.

Ao adotar essas tecnologias, operadoras de saúde têm a oportunidade de transformar a forma como cuidam de seus beneficiários, oferecendo um atendimento mais eficiente, preventivo e centrado no paciente.