La tecnología no solo facilita el trabajo de los especialistas, también hace que la atención sea más eficaz y permite que los tratamientos se realicen más rápido

La tecnología no solo facilita el trabajo de los especialistas, también hace que la atención sea más eficaz y permite que los tratamientos se realicen más rápido

 

El Sistema de Archivado y Transmisión de Imágenes (Picture Archiving and Communication System - PACS), el cual está dotado de Inteligencia Artificial (IA), es visto como una evolución en el cuidado y promete traer ventajas para la práctica de la medicina diagnóstica. Según especialistas, además de utilizar la IA para disminuir el tiempo de la atención, también se puede utilizar para realizar el triaje de las informaciones. 

Para Renato Sabbatini, biomédico con más de 40 años de experiencia en el área y actualmente profesor en la Escola Bahiana de Medicina e Saúde Pública, está situación es bastante prometedora, tratándose de urgencias, telerradiología, entre otros. 

La mayoría de los exámenes vistos en el PACS, según Sabbatini, no presentan cualquier anormalidad. "Con el Aprendizaje Automático (machine learning), se puede entrenar a la IA con miles de imágenes normales y anormales de centenas de posibles lesiones en órganos y sistemas, para que se pueda hacer, en menos de un segundo por imagen, el triaje inicial con un alto grado de confiabilidad", explica. De esta forma, el trabajo del profesional humano estará más enfocado en firmar los informes médicos y en cuidar de lo que efectivamente presente una anormalidad. 

Para Leonardo Vedolin, director médico de Dasa, el auxilio al triaje es campo fértil para la Inteligencia Artificial. "El radiólogo sigue inúmeros procesos para interpretar una imagen, que va desde la carga, la selección de la secuencia, el análisis. Todo lleva su tiempo y el proceso en sí es compuesto por actividades repetitivas", dijo. De este modo, la IA trae rapidez y asertividad y, por este motivo, el especialista cree que la adopción de la herramienta crecerá exponencialmente. 

Beneficios para la atención

Vedolin señala dos grandes ventajas que resultan de la combinación de la IA con el triaje: eficiencia, que resulta en rapidez y, como consecuencia, menor costo; y calidad. "Cuando está vinculada a una estrategia de machine learning, la IA puede traer, de forma rápida y productiva, la separación en categorías", dice Vedolin. 

En este sentido, cuadros que pueden evolucionar rápidamente para algo más grave, como isquemia, hemorragia cerebral, entre otros, pueden ser atendidos con prioridad. "De hecho, el sistema garantiza más asertividad, menos errores humanos y auxilio directo en la decisión clínica y de diagnóstico". 

En la visión de Sabbatini, la IA incentiva diagnósticos más correctos y seguros, especialmente en el caso de que sean muy ambiguos, inciertos, o difíciles. "Esta también deberá ser capaz de auxiliar la interpretación de las imágenes que sean más complejas que el triaje, lo que creo que también será técnicamente posible y útil", complementa Sabbatini. 

Cuidado con la infraestructura

Sabatini resalta que, para poder utilizar la IA en el diagnóstico, esta debe estar integrada con el PACS, utilizando estándares de interoperabilidad funcional, operativa y semántica. "Felizmente, estos estándares internacionales existen, como HL7 y DICOM. En el momento, generalmente la interface con el apoyo a la decisión tiene que ser parte del PACS/RIS del proveedor. En futuro próximo, a partir de nuevos estándares como el CDS Hooks, sistemas de apoyo a la decisión para PACS podrán ser externos al mismo, y podrán ser accionados en la nube a través del APIs", comentó. 

Para Vedolin, la adherencia a la legislación vigente, la capacidad de almacenamiento de archivos, además de la seguridad de los datos son algunos de los ítems esenciales para las organizaciones de salud que quieren investir en la tecnología. 

Calidad en la transmisión de datos también es un punto crítico. "De nada sirve tener un sistema legal, ético, con servidores poderosos y con un link lento, no tener redundancia, no tener un sistema de contingencia", señala el especialista, complementando que, de esta forma, las informaciones no rueda y quien se debería beneficiar del sistema termina no siendo atendido.